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Adobe 透过人工智慧将个人化服务更上层楼电脑DIY

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  • Adobe 透过人工智慧将个人化服务更上层楼

    Adobe 透过人工智慧将个人化服务更上层楼电脑DIY

    现今全球成功的品牌已经採用资料科学来个人化体验并解决客户需求。越来越多的品牌正在构建其内部统计模型与演算法来提供量身订製的体验,但大部分品牌尚未完全利用人工智慧(AI)科技。

    为改善这个状况, Adobe (Nasdaq:ADBE)昨天宣布将开放 Adobe Marketing Cloud 中个人化引擎 Adobe Target 的资料科学与演算法优化能力,让品牌可在Adobe Target中插入自有的资料模型与演算法,进而传递最佳体验给其客户。此外, Adobe 同时宣布由 Adobe Sensei 支援的 Adobe Target 的新功能,进一步提升其客户建议、精準定义目标、优化体验和自动传递个人化产品产品的能力。

    Adobe Experience Manager and Adobe Target 副总裁 Aseem Chandra 表示:「消费者期待已经飙升到一定高度,使得超级个人化对企业来说已经不再只是个选项,而是势在必行。新创品牌已在发展他们的专有演算法。当品牌将他们的专业知识与Adobe 的 AI 和机器学习工具整合,便可预测客户想要什幺,并在他们提出需求前提供,这将带来巨大的商业价值和品牌忠诚度。」

    对业界而言,导入专有演算法至领导行销平台的能力是行业中最重要的。品牌可从结合产业专业与 Adobe Target 中Adobe Sensei 强大的机器学习与 AI 能力,大规模提供个人化客户体验并从中获利。举例来说,一家已创造了自己的演算法、用来预测哪个客户最有可能对某种优惠产生回馈的金融服务公司,可藉由在 Adobe Target 中插入这种演算法对模组进行流量测试,进而对各个客户传递最佳可能优惠。

    此外, Adobe 还发表 Adobe Target 中由 Adobe Sensei 支援的的新功能,让客户可以获得更多个人化体验而感到开心。

    一键个人化:透过新的自动标定目标 (Auto-Target) 功能,行销人员可在各种数位财产(包括网站、app、IoT使用者介面等)间快速地传递个人化用户体验。使用Adobe Sensei能力的自动标定目标功能可确认对各个客户最佳体验,并随着客户的后续行为持续优化这些体验。举例来说,一个饭店连锁品牌可基于订房纪录与手机app互动,将其位于热带区的产业以及相关内容提供给已知偏好至温暖的地区旅游的会员。这将会与消费者产生更高的互动率并提升品牌忠诚度。个人化建议:Adobe Target 中新的建议技术让品牌可利用消费者的意图去更準确的预测怎样的内容和产品是客户接下来可能想看到的。基于自然语言处理(natural language processing)技术,个人化建议将消费者的举动转化成类语言的讯号。这些讯号以共通性做区分并用来传递更加客製化的消费者体验。举例来说,零售商观察到某位消费者观赏了环保洗衣技术的影片后购买了可分解的烘衣纸后,即可提供量身打造的环保洗衣精推荐。初步测试结果显示这类资料科学的改善较其他演算法有60%的提升。自动化优惠:品牌可确保面向数以百计的潜在客户在恰当的时间点给合适的人提供最佳优惠。举例来说,金融服务公司可基于客户每个人的浏览途径、帐户状态、搜寻用词等资讯,自动地提供其贷款、信用卡及线上帐单支付优惠。这将确保正确的优惠可在客户旅程中正确的时间点提供。精準目标标定 随着 Adobe Target 与 Adobe Analytics Cloud 强化整合,行销人员现可使用行为分析与受众资料做更深层的区隔进而达到更精準的目标标定。举例来说, Adobe Analytic Cloud 洞察出某汽车品牌的活跃购车受众中大部分使用智慧型手机手机蒐集下一部汽车的资料,便可透过 Adobe Target 为他们客制化个人化体验。

    作为 Adobe marketing Cloud 的一部分, Adobe Target 在过去超过十年凭藉 AI 和机器学习演算法并已获得全球众多大品牌的青睐,例如AT&T、联想、万豪酒店( Marriott )及 Sprint 。高度个人化体验已在各种线上管道上使用,包括网页、行动装置、电子邮件或者其他管道。行销人员使用 Adobe Experience Manager 及 Adobe Campaign 可以无缝管理并传递个人化内容。 Adobe Analytics Cloud 和 Adobe Advertising Cloud 的整合可确保所有的与客户的互动是高度个人化的。 Adobe 近期获的市调单位Forrester评选为数位智慧平台供应商领导者 (The Forrester WaveTM: 数位智慧平台2017年第二季报告) 并在包含行为定位和在线检测等九个类别中都获得了最高分。

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    Adobe Experience Manager and Adobe Target副总裁Aseem Chandra部落格文章Adobe Target产品行销总监Kevin Lindsay 部落格文章由Adobe Target驱动的个人化服务Twitter上一篇: 下一篇: